日前，華為在武漢舉行新品發布會，并在會上宣布華為已于 5 月 30 日實現了 1 億部手機的出貨量。相比 2018 年全球智能14. 56 億臺的出貨量，華為正以強勢追趕的態勢，引領著中國手機行業快速奔跑。

　　手機市場的興盛蓬勃，拉動了主機芯片、光學鏡頭、蓋板玻璃等配件的需求量激增。僅以手機蓋板玻璃為例，中國每年約有 30 億片手機蓋板玻璃片出貨。另據興業證券研究所研究報告顯示，受益于3D玻璃加速滲透，手機防護蓋板玻璃市場預計在 2019 年達到 540 億元，整個玻璃背蓋板的市場將近千億元。

　　當前，智能手機正進入存量時代，各大手機廠商都在尋找新的手機性能以謀求差異化的競爭優勢，手機背蓋板作為未來行業競爭中的關鍵部分，亦成為上下游廠商競相角逐的熱門。

　　早前，手機蓋板主要以亞克力材質為主，但隨著技術工藝和智能手機的普及，當前的智能手機和平板電腦已經幾乎全部采用蓋板玻璃。蓋板玻璃是一種具有強度高、透光率高、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強等特點的玻璃鏡片，其內表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強度，達到對平板顯示屏、觸控模組等的保護、產品標識和裝飾功能，是消費電子產品的重要零部件，廣泛應用于手機、平板等電子產品。

　　據了解，手機蓋板玻璃流程嚴格，是3C領域對要求極高的門類，包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復雜環節。而每一個生產環節都涉及玻璃質量檢測，工序多達 10 余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球最大的手機玻璃面板生產商伯恩光學為例，其 14 萬余員工中，有超過40%的人在進行蓋板玻璃人工檢測。另有數據統計顯示，目前中國手機蓋板玻璃檢測領域專職檢測人員達到 10 余萬人，每年工資支出超 100 億人民幣。

　　即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質檢合格率依舊很難保障。據了解，由于玻璃檢測過程中的強光照射，工人 3 個月視力即下降至0.6，導致從業人員平均月流失率達到20%。 進一步加劇了質檢員水平的波動，導致良率難以提升。

　　受限于技術突破，困擾手機蓋板檢測的行業痛點，成為了中國手機制造業升級發展掣肘。而隨著機械、光學、人工智能算法的進步，如何攻克AOI(自動光學檢查)檢測技術的效率與準確率，實現品質的在線控制，有效降低成本，一直是從業者的未解難題。在此背景下，部分廠商開始嘗試采購海外設備，卻要為之負擔高額的技術引進和服務成本。

　　為了實現核心技術自主可控，研發出世界領先的新型工業化檢測設備，國內各科研院所、高校和企業進行了大量探索。 2017 年 8 月，在中科院自動化所精密感知與控制研究中心傳來喜訊：該所研究員張正濤帶領實驗室的科技成果產業化團隊中科慧遠，研發出了中國首臺AOI智能檢測設備，后續又迅速開發出面向更多應用的系列設備，經過兩年的在線運行與驗證，完全達到了客戶工業4. 0 智能生產車間的技術指標要求，也是目前中國唯一可提供整機設備的供貨商，實機性能指標行業領先。

　　在中科院自動化所的人工智能機器學習算法技術積累下，張正濤帶領中科慧遠團隊結合先進的視覺信息處理、智能控制方法、精密機構設計與集成等，提出了基于顯微視覺的精密檢測技術與方法，成功應用于我國“神光”項目重大裝置中，在此基礎上，中科慧遠又把其轉化在了蓋板玻璃行業全自動化生產線上。

　　通過該項技術，在蓋板玻璃行業最難管控的頭色印刷工序與鏡面銀印刷工序中，中科慧遠將品質全檢漏檢率嚴格控制在了1%以下，過檢率控制在了2%以下，遠低于行業實行人工全檢下仍普遍高于5%的誤判率。

　　降低了人力成本，提升了良品率，助力行業邁向更高端。在解決了光學玻璃檢測難題之外，中科慧遠目前已在光、機、電、軟、算方面已經形成良好的解決能力，尤其注重在工業檢測前中后期工業大數據挖掘與分析，進而形成數據閉環，實現無縫工藝品質全流程監控。用團隊創始人張正濤的話說，中科慧遠致力于構建互聯互通的行業品質數據流，挖掘數據價值，助力智能制造!

　　不僅攻克了玻璃檢測技術壁壘，中科慧遠的技術成果還可擴展到LCD顯示屏、車載導航屏、航空接插件、半導體、定制家具等檢測領域，目前已量產應用的產品包括蓋板玻璃成品檢測儀、白片檢測儀、高精度3D玻璃背蓋檢測儀、絲印在線品控儀、藍寶石表面檢測儀等，在電子元器件和光學元件生產、3C制造業等領域市場應用前景廣泛。目前已與伯恩光學、藍思科技、蘋果、華為、三星等行業上下游展開了合作。

　　未來，智能制造將在全球普及，誰掌握了AI核心技術誰就掌握了前進的脈搏，而機器視覺將成為連接萬物的根源。在未來規劃方面，中科慧遠下一步將面向工業大數據，開發通用靈巧質檢機器人，打通制造關卡，實現真正的智慧檢驗。 “追求卓越，不斷創新，成為全球制造企業最可信賴的伙伴。這是我們的發展目標?！睆堈凉f。

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